Resultados ECO E97 Sumario
Games = 854 ( no result = 0, FEN tags = 0 )
Players = 3 ( clusters = 1 )
Date Range: 2024.01.01 - 2024.01.05
Games with: WhiteElo = 0 BlackElo = 0 BothElos = 0
White Wins = 122 ( 14.29 % )
Draws = 729 ( 85.36 % )
Black Wins = 3 ( 0.35 % )
White Pct = 56.97 %
Black Pct = 43.03 %
ECO: Total = 854 A: 0 B: 0 C: 0 D: 0 E: 854
PlyCount: Total = 854 Range: 18-400 Average = 144.81 StdDev = 49.83
Bayeselo
Rank Name Elo + - games score oppo. draws
1 EMAN 9.80 64-bit SSE41 POPCNT 5 6 6 854 51% -3 85%
2 stockfish-windows-x86-64-sse41-popcnt 1 8 8 428 49% 5 89%
3 BlackHole -6 8 8 426 48% 5 82%
Ordo
# PLAYER : RATING ERROR POINTS PLAYED (%) W D L D(%) OppAvg OppErr OppN OppDiv
1 EMAN 9.80 64-bit SSE41 POPCNT : 5 6 436.5 854 51.11 72 729 53 85.36 -3 9 2 2.0
2 stockfish-windows-x86-64-sse41-popcnt : 1 9 211.5 428 49.42 21 381 26 89.02 5 6 1 1.0
3 BlackHole : -6 9 206.0 426 48.36 32 348 46 81.69 5 6 1 1.0
White advantage = 49.19 +/- 4.46
Draw rate (equal opponents) = 95.11 % +/- 1.59
Gráficos
Conclusión ECO E97 Refuerzo
En esta sesión de refuerzo del archivo de experiencia, con la defensa india de Rey, ECO E97, podemos observar en el gráfico que aproximadamente a partir de la partida 500 el motor Eman que es la referencia para este gráfico mantiene un ligero ascenso en la curva de aprendizaje. Luego sus oponentes no han podido encontrar mejores opciones para evitar dicha ganancia de aprendizaje. En esta sesión, luego Eman ha aprendido atendiendo a dicho gráfico, creado gracias a un script generado por Ibai y que podéis encontrar cómo hacerlo en el foro de las afueras. Os espero con el siguiente entreno de experiencia que ahora se está ejecutando en cutechesscli.
Jorge Ruiz
Estudioso de la filología hispánica y la antropología social africana